00:15:00
Ở
|
bài giới thiệu sách về R mình cũng có đề cập đến
(cóp nhặt) một số thông tin liên quan đến R trong nghiên cứu khoa học. Xin được
trích lại đoạn viết ở trang bìa cuốn sách của GS Nguyễn Văn Tuấn [1] “Phân tích
dữ liệu bằng các phương pháp thống kê học là một kĩ năng rất cần thiết cho tất
cả các lĩnh vực khoa học và xã hội. Phân tích dữ liệu là một quy trình khám phá
trong khoa học. Trong thời đại “big data”
phân tích dữ liệu đang dần trở thành một khoa học: khoa học dữ liệu hay data
science. Đây là một khoa học mới và đầy hào hứng mà các bạn có thể “dấn thân”. Do đó, dù muốn hay không thì
tất cả các nhà chuyên môn, nhà khoa học cần phải làm quen hay ít ra là có kiến
thức về phương pháp và mô hình phân tích dữ liệu”.
Có lẽ cũng phải thú thực một điều, bản
thân mình cũng trong quá trình tìm hiểu, tập tành, gọi là biết chút ít (cũng
tàm tạm) để xử lý những gì liên quan đến những nghiên cứu thông thường và hướng
xa hơn nữa (nếu có thể). Vì vậy, mình rất mong muốn được mọi người chia sẻ,
trao đổi những thông tin, mẹo hay về R, đặc biệt trong nghiên cứu nông lâm nghiệp.
Ngoài việc giúp ích cho công việc, mỗi ngày (nếu có thể) tìm tòi, khám phá (học
theo thôi) ra một mẹo mới về R như thế sẽ rất vui và lấy đó làm lý do, động lực
để sống, học tập và nghiên cứu. Để tạo động lực cho việc học hỏi, trao đổi,
chia sẻ những thông tin, mẹo hay về R, hôm nay mình lập một trang fanpage: https://www.facebook.com/ungdungRtronglamnghiep/
để posts những gì mình học được và tập tành về R, cũng như mọi người quan tâm
có thể post lên và cùng nhau trao đổi, học tập về R. Cùng hướng tới, ứng dụng
sâu rộng R trong học tập, nghiên cứu trong lâm nghiệp.
Mình lập fanpage này với mục tiêu duy
nhất là cùng mọi người giới thiệu, chia sẻ, trao đổi, học tập những hữu ích mà
R mang lại và từ đó, ứng dụng R trong nghiên cứu khoa học, đặc biệt góp phần
nâng cao năng lực ứng dụng R trong nghiên cứu nông lâm nghiệp. Chứ không dám
“khoe” một cái gì. Càng không dám “lên lớp” ai về bất kỳ một vấn đề gì cả, dù
là nhỏ nhất.
Hy vọng, lý do vui để sống, học tập về
R của mình là đúng hướng và hữu ích, ít nhiều được mọi người (quan tâm) ủng hộ.
Trân trọng cảm ơn.
[1] Nguyễn Văn Tuấn (2014). Phân tích
dữ liệu với R. Nxb Tổng hợp TP HCM.
0 nhận xét:
Post a Comment